Отчет о патентной ситуации в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ)

Список ключевых заголовков разделов

Ключевые концепции генеративного искусственного интеллекта
Глобальная патентная и исследовательская ситуация в области генеративного ИИ
Патентные тренды моделей генеративного искусственного интеллекта
Патентные тренды режимов генеративного искусственного интеллекта
Патентные тренды приложений генеративного искусственного интеллекта
Связанные опасения по поводу использования генеративного ИИ
Ограничения патентного анализа и перспективы на будущее
Основные типы моделей генеративного искусственного интеллекта
Основные режимы данных генеративного искусственного интеллекта
Ключевые области применения генеративного искусственного интеллекта
Взаимосвязь между моделями и режимами генеративного ИИ
Взаимосвязь между основными моделями и приложениями генеративного ИИ

Введение в документ

После выпуска чат-бота ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года генеративный искусственный интеллект (GenAI) привлек широкое глобальное внимание, будучи названным "iPhone-моментом" в этой области, что спровоцировало волну исследований и разработок по всему миру и крупномасштабные корпоративные инвестиции. Как важная ветвь области искусственного интеллекта, генеративный ИИ, благодаря более мощным вычислительным возможностям, огромным наборам обучающих данных и оптимизированным алгоритмам, демонстрирует огромный потенциал применения в различных областях, а взрывной рост его патентной активности также отражает быстрое технологическое развитие.

Данный отчет подготовлен Всемирной организацией интеллектуальной собственности (ВОИС) на основе патентных данных и научной литературы за 2014-2023 годы. В нем построена многомерная аналитическая структура, которая систематически анализирует глобальную патентную ситуацию с трех ключевых перспектив: типы моделей генеративного ИИ, режимы данных (типы ввода/вывода) и области применения. Отчет охватывает ключевые модели, такие как генеративно-состязательные сети (GAN), большие языковые модели (LLM), вариационные автоэнкодеры (VAE), а также основные режимы данных, такие как изображение/видео, текст, речь/музыка, всесторонне представляя глобальное распределение технологических разработок, ведущих владельцев патентов и ключевые регионы инноваций.

В процессе анализа использовались смешанные исследовательские методы, сочетающие традиционный патентный поиск с инструментами классификации на основе ИИ (такими как модель BERT). Данные были получены из авторитетных источников, включая патентную базу данных IFI Claims и академическую платформу The Lens, что обеспечило точность и полноту анализа. Глубокое изучение 54,358 патентных семейств позволило прояснить конкурентный ландшафт основных инновационных стран, таких как Китай, США, Южная Корея, и выявить акценты в технологических портфелях ведущих организаций-владельцев патентов, включая Tencent, Ping An Insurance Group, Baidu, IBM.

Ключевые выводы отчета показывают, что после появления архитектуры Transformer в 2017 году количество патентов на генеративный ИИ выросло более чем на 800%, а в 2023 году количество патентных семейств за один год превысило 14,000. Китай доминирует по количеству патентов, внося почти 70% глобальных патентных семейств и сохраняя среднегодовой темп роста на уровне 50%. Генеративно-состязательные сети (GAN) являются типом модели с наибольшим количеством патентов, а изображение/видео — основной областью применения режимов данных. На уровне приложений программное обеспечение, науки о жизни, управление документами и издательское дело являются тремя наиболее концентрированными областями патентования.

Кроме того, в отчете рассматриваются потенциальные риски, связанные с генеративным ИИ в сфере интеллектуальной собственности, рынка труда, предвзятости данных, а также развитие глобальной нормативно-правовой базы. Также указывается на проблемы, с которыми сталкиваются методы патентного анализа перед лицом быстро развивающихся цифровых технологий. Данный отчет предоставляет исследователям в области обороны, политическим аналитикам, практикам технологических инноваций и специалистам по интеллектуальной собственности всесторонний обзор технологических разработок и патентных стратегий в области генеративного ИИ, служа авторитетным справочным материалом для стратегического принятия решений и технологического планирования.