Какие экономические задачи выполняет искусственный интеллект? — Эмпирический анализ на основе миллионов диалогов

Список ключевых заголовков разделов

Введение
Предпосылки и связанные исследования
Методология и анализ
Анализ использования ИИ на уровне задач
Представление профессиональных навыков
Использование ИИ в разрезе заработной платы и порога входа в профессию
Сравнительный анализ автоматизации и расширения человеческих возможностей
Модели использования различных типов ИИ
Обсуждение
Заключение

Описание документа

Несмотря на широкое обсуждение потенциального влияния искусственного интеллекта на рынок труда, систематические эмпирические данные о применении систем ИИ в реальных экономических задачах остаются ограниченными. Существующие методы, такие как прогнозные модели, контролируемые эксперименты и периодические опросы, с трудом отслеживают динамическую связь между эволюцией возможностей ИИ и его практическим применением. Этот пробел в исследованиях подчеркивает необходимость проведения масштабного эмпирического анализа.

В данном исследовании предлагается новая эмпирическая структура. Посредством анализа с сохранением конфиденциальности миллионов реальных диалогов на платформе Claude.ai в сочетании с системой профессиональной классификации базы данных O*NET Министерства труда США впервые реализовано крупномасштабное количественное исследование моделей применения ИИ в экономических задачах. Эта структура не только позволяет выявить текущие характеристики использования ИИ, но и предоставляет ранние индикаторы для прогнозирования потенциального влияния технологической эволюции на экономическую сферу.

Данные исследования собраны из диалогов бесплатной и профессиональной версий Claude.ai в период с декабря 2024 по январь 2025 года. С помощью инструмента анализа с сохранением конфиденциальности Clio содержание диалогов было сопоставлено с такими параметрами базы данных O*NET, как профессиональные задачи, требования к навыкам и модели взаимодействия. В процессе анализа была построена иерархическая система классификации задач, обеспечивающая точное соответствие почти 20,000 уникальным задачам, а также соблюдены строгие меры контроля конфиденциальности для обеспечения соответствия данных нормативным требованиям.

Ключевые результаты исследования показывают, что использование ИИ в основном сосредоточено на задачах разработки программного обеспечения и написания текстов, на которые в совокупности приходится почти половина от общего объема использования; примерно в 36% профессий ИИ применяется как минимум к четверти задач, в то время как лишь в 4% профессий ИИ охватывает более 75% задач. Когнитивные навыки (такие как понимание прочитанного, письмо и критическое мышление) имеют наибольшую долю в диалогах между человеком и ИИ, тогда как доля физических и управленческих навыков крайне мала. На уровне заработной платы использование ИИ достигает пика в верхнем квартиле по зарплате, в то время как в профессиях с очень высоким и низким уровнем оплаты уровень использования относительно ниже. Что касается порога входа в профессию, наибольший уровень использования ИИ наблюдается в профессиях, требующих степени бакалавра или выше (Job Zone 4).

Что касается моделей применения, 57% взаимодействий человека и ИИ проявляются как расширение человеческих возможностей (например, итерация задач, обучение), тогда как 43% носят характер автоматизации (например, прямое выполнение задач, циклы обратной связи). Различные модели ИИ демонстрируют дифференцированные сценарии применения: Claude 3.5 Sonnet чаще используется для задач программирования и технических задач, в то время как Claude 3 Opus имеет более высокую долю в творческом письме и разработке образовательного контента.

Методология данного исследования обеспечивает автоматизированную и детализированную эмпирическую основу для динамического отслеживания эволюции применения ИИ в экономической сфере. Полученные результаты могут предоставить ключевые ориентиры для политиков, предприятий и исследователей в понимании реального влияния ИИ на рабочие процессы, а также послужить основой для принятия решений по адаптации рынка труда к технологическим изменениям.