Files / Новые технологии

Возможен ли суверенитет искусственного интеллекта? Поиск баланса между автономией и взаимозависимостью.

Этот отчет, подготовленный Институтом Брукингса в сотрудничестве с Центром европейских политических исследований, подробно анализирует движущие факторы, стратегические пути и структурные ограничения, с которыми сталкиваются страны в стремлении к суверенитету, а также предлагает альтернативную политическую концепцию — «управляемую взаимозависимость».

Detail

Published

07/03/2026

Список ключевых разделов

  1. Введение
  2. Часть 1: Что такое суверенитет в области ИИ?
  3. Движущие факторы суверенитета в области ИИ
  4. Как страны реагируют на суверенитет в области ИИ
  5. Часть 2: Стратегии суверенитета в области ИИ
  6. Почему абсолютный суверенитет в области ИИ недостижим
  7. Почему стоит выбрать управляемую взаимозависимость
  8. Внедрение управляемой взаимозависимости на практике
  9. Заключение
  10. Приложение A: Категоризированные данные и рейтинги стран
  11. Приложение B: Подробное описание технологического стека ИИ

Краткое описание документа

По мере того, как искусственный интеллект занимает центральное место в глобальной государственной политике и дискурсе, суверенитет в области ИИ стал частью лексикона многих политиков. Эта концепция объединяет стратегические, экономические и культурные устремления к автономии в отношении критически важной инфраструктуры, данных и правил управления. Озабоченности, стоящие за ней, проистекают из множества целей, отражая как законные интересы правительств, так и потенциально контрпродуктивные соображения. ИИ построен на глобальной основе — транснациональное исследовательское сотрудничество, сложные цепочки поставок, сети информационных технологий и обширные данные, отражающие человеческие знания и деятельность, — и ни одна страна не может полностью от них отгородиться. В этом отчете исследуется, как понимать эти взаимозависимости и управлять ими для достижения разумных целей суверенитета в области ИИ.

Потенциальное влияние развития ИИ и его быстрое распространение усиливают озабоченность по поводу цифрового суверенитета во всем мире и придают ей дополнительную актуальность. Доминирование США и Китая в развитии и внедрении ИИ, а также геополитическое соперничество между этими двумя мировыми державами побуждают другие страны стремиться сократить разрыв и избежать попадания в ловушку между ними. Амбиции стран в отношении вычислительных мощностей, данных и моделей ИИ принимают различные формы, направленные на повышение безопасности, устойчивости, экономической конкурентоспособности, а также культурной и языковой инклюзивности с помощью стратегий суверенитета в области ИИ. Этот вопрос выйдет на международную арену, когда Индия, лидер в инициативах по суверенитету ИИ, будет принимать Саммит по влиянию ИИ в феврале 2026 года.

У стран есть веские причины стремиться к автономии в отношении систем ИИ. Поддержка нескольких языков, несомненно, повышает полезность ИИ, делая его знания и преимущества доступными для более широкого круга людей. Разработка или эксплуатация систем ИИ внутри страны может принести социальные выгоды и часто считается необходимой для национальной безопасности и конкуренции как внутри страны, так и за рубежом. Однако эти выгоды не гарантированы; их сложность и стоимость могут сделать их нецелесообразными или неэффективными, а их производительность, устойчивость и безопасность могут уступать международным альтернативам. Таким образом, суверенные системы ИИ могут привести к обесцениванию инвестиций или их недостаточному использованию. И наоборот, суверенные системы ИИ также могут стать инструментом цифрового авторитаризма или стратегией для некоторых стран с глобальным влиянием по закреплению или расширению существующего доминирования.

Ключевой тезис данного отчета заключается в том, что для почти всех стран достижение полного суверенитета в области ИИ по всему технологическому стеку структурно неосуществимо. ИИ представляет собой трансграничный технологический стек с высококонцентрированными узкими местами в таких областях, как минералы, энергия, вычислительное оборудование, сети, цифровая инфраструктура, активы данных, модели, приложения, а также сквозные факторы, такие как кадры и управление. Стремление к абсолютному суверенитету неизбежно приведет к фрагментации рынков, расхождению стандартов и дублированию или неэффективным государственным инвестициям.

Основываясь на этом, в отчете предлагается прагматичная альтернатива — управляемая взаимозависимость. Этот подход, вместо стремления к самообеспеченности, полагается на стратегические альянсы и партнерства для снижения рисков на всех уровнях технологического стека ИИ. Страны могут применять управляемую взаимозависимость путем картирования зависимостей по уровням технологического стека, определения приоритетов осуществимых мер вмешательства, диверсификации поставщиков и партнеров, а также внедрения интероперабельности и переносимости через технические стандарты, закупки и механизмы управления. При правильной реализации управляемая взаимозависимость может повысить устойчивость страны и способность к самостоятельным действиям, сохраняя при этом преимущества открытых рынков и трансграничного сотрудничества.

В заключение в отчете отмечается, что суверенитет в области ИИ создает сложные компромиссы и ставит ряд ключевых вопросов перед глобальными участниками ИИ, включая США и Китай, стремящиеся распространить свои продукты ИИ, и многие другие страны, желающие иметь собственные системы ИИ: как получить экономические выгоды от внутренних систем ИИ, избегая при этом неэффективных инвестиций, недостаточной производительности и потери конкурентоспособности? Как странам следует согласовывать суверенитет в области ИИ с международным сотрудничеством в таких областях, как безопасность? Как правительства могут гарантировать, что суверенные системы ИИ защищают права человека, а не становятся инструментом цифрового авторитаризма? Как странам следует управлять этими целями таким образом, чтобы способствовать, а не препятствовать глобальному развитию и управлению ИИ? Ответы на эти вопросы будут определять ландшафт и стабильность будущей глобальной экосистемы ИИ.